1. Définir un périmètre comparable
Chaque projet commence par la définition du marché, du pays, de la langue, des alias de la marque et des concurrents connus. Six requêtes non brandées sont ensuite sélectionnées pour couvrir plusieurs intentions : comparaison, qualité-prix, usage, confiance, expertise ou choix d’un fournisseur.
2. Poser les mêmes questions aux trois moteurs
Les requêtes sont envoyées à ChatGPT, Gemini et Perplexity avec une configuration documentée. Les réponses sont conservées afin de pouvoir expliquer chaque indicateur et revenir à la preuve d’origine.
3. Distinguer les résultats exploitables
Une réponse peut être exploitable, non comparable ou insuffisante. Une absence dans une réponse exploitable n’a pas la même signification qu’une réponse qui demande une précision ou ne répond pas à la question. Pivilo conserve cette distinction dans les dénominateurs.
4. Valider les entités détectées
Les noms de marques, concurrents, produits et catégories sont regroupés puis contrôlés dans Entity Review. L’utilisateur peut valider, exclure, renommer, fusionner, scinder ou reclasser une entité. Cette étape évite qu’un terme générique ou un résidu de citation ne fausse les indicateurs.
Principe de traçabilité : les données brutes restent conservées. Les corrections sont historisées et le rapport validé indique les règles appliquées.
5. Calculer les indicateurs
Le Dashboard présente la présence, la recommandation, les sources officielles, la position, les divergences entre moteurs et le Pivilo Score. Le niveau de confiance est affiché séparément afin de ne pas donner la même valeur à une campagne unique et à plusieurs campagnes convergentes.
6. Produire une recommandation vérifiable
Une action Pivilo part d’un écart observé. Elle indique le livrable exact, les éléments de preuve attendus, les moteurs concernés, les concurrents à auditer et le seuil de réussite. La même requête est ensuite rejouée pour mesurer l’effet de la modification.